#71: KI - Ohne Problem, keine Lösung? [>] Eva Theiler, inhive Group
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#71: KI - Ohne Problem, keine Lösung? [>] Eva Theiler, inhive Group

Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen: Hype, Heilsversprechen oder echter Hebel für bessere Versorgung? In dieser Episode nimmt Host Dominik Flener gemeinsam mit Eva Theiler, Senior Manager Health & Digital Innovation bei inhive Group, den großen KI-Hype auseinander und fragt: Wo entsteht im Gesundheitswesen wirklich Mehrwert, und wo wird nur die nächste digitale Hoffnung verkauft?

Eva Theiler ist Unternehmensberaterin an der Schnittstelle zwischen digitaler Gesundheit und Organisationsentwicklung. Sie hat frühe KI- und Machine-Learning-Anwendungen in der medizinischen Forschung miterlebt, bei Roche Diagnostics im  Technologietransfer gearbeitet und in den USA erlebt, wie digitale Gesundheit in integrierten Versorgungssystemen funktionieren  kann. Ihr Blick auf KI ist deshalb weder euphorisch noch defensiv, sondern vor allem realistisch: KI kann heute schon viel, aber sie braucht die richtigen Daten, sichere Infrastrukturen, klare Verantwortung und konkrete Probleme, die sie lösen soll.
Denn der entscheidende Punkt ist nicht: „Wie bringen wir KI ins Gesundheitswesen?“ Sondern: „Welches Problem ist so relevant, dass KI dort wirklich helfen kann?“

Highlights dieser Folge:
  • Warum KI im Gesundheitswesen weniger an Technologie als an Governance, Datenqualität und Organisation scheitert
  • Was Europa und die USA im Umgang mit Gesundheitsdaten unterscheidet
  • Wie KI bei Sepsis-Früherkennung, Triage und Dokumentation echten klinischen Nutzen stiftet
  • Warum Ärzt:innen nicht ersetzt, aber künftig stärker KI-gestützt arbeiten werden
  • Weshalb erfolgreiche KI-Projekte mit kleinen, klaren Use Cases beginnen sollten
  • Warum Patient Outcomes der wichtigste KPI für KI im Gesundheitswesen bleiben
Diese Episode ist für alle, die verstehen wollen, wie KI im Gesundheitswesen jenseits des Hypes wirklich wirksam werden kann und welche Voraussetzungen dafür geschaffen werden müssen.

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